A társadalomtudományok többsége (például a pszichológia, a szociológia és a pedagógia) - írja a szerző - olyan korba serdült, amelyben tudományos megállapításaiktól már elvárjuk, hogy empirikus tapasztalatra támaszkodjanak. Ugyanez magától értetődően vonatkozik az orvostudományra és a biológiára is. E hatás alól ma már bizonyos kérdéstípusok esetén a nyelvészet sem tudja magát kivonni.
Az empirikus vizsgálatok közös jellemzője, hogy véges számú egyedi megfigyelésből következtetnek egy gyakorlatilag végtelen nagy összességre. Függetlenül attól, hogy ezek a szakmai következtetések személyekre, családokra, sejtekre, hangyákra, a Tisza vízminőségére, a magyarországi kisebbségek nyelvhasználatára vagy bizonyos nyelvi morfémákra vonatkoznak-e, közös bennük, hogy érvényességük biztosításához matematikai statisztikai módszereket kell alkalmazni. A jelen könyvben megpróbálom bemutatni a matematikai statisztika alapjait, mely nélkülözhetetlen az empirikus vizsgálatok standard statisztikai kiértékelésének végrehajtásához és megértéséhez.
A pszichológia büszke lehet arra, hogy tudományában Magyarországon a társadalom- és élettudományok közül elsőként jelent meg a matematikai statisztika elemi fogalmait és főbb módszereit átfogóan ismertető alaptankönyv. Hajtman Béla több mint harminc éve írott könyve tartalmát és logikáját illetően ma sem tekinthető elavultnak. Nagy kár, hogy újabb kiadás híján egyetemi hallgatók és kutató kollégák nem tudnak hozzájutni ehhez az értékes műhöz. Mindazonáltal a számítógépes korszak beköszönte az elmúlt 10-20 évben alapjaiban formálta át a statisztikai adatfeldolgozás arculatát. A modern, felhasználóbarát PCk-re írt statisztikai programok megjelenése szinte izgalmas kalanddá változtatta a statisztikai adatkiértékelés gyakorta kínkeserves kézimunkáját. A hangsúly a hogyan csináljuk-ról áthelyeződött a miért-re és a mit jelent-re.
A mellékelt MINIM statisztikai programcsomag segítségével az olvasó a könyvben ismertetett valamennyi eljárást minden nehézség nélkül maga is kipróbálhatja. A MINIM a MiniStat programcsomag demonstrációs változata. Voltaképpen teljes értékű statisztikai szoftver, amely csak dimenzióiban (maximális esetszám és változószám) és egyes kényelmi funkciókban tér el a MiniStattól. A MINIM-re támaszkodva megengedhettem magamnak, hogy könyvemből sok helyütt kihagyjam az ismertetett statisztikai módszerek felhasználók számára unalmas vagy nehezebben emészthető számolástechnikai részleteit. Egyben felbátorított arra, hogy több időt szenteljek bizonyos elméleti kérdéseknek (például a rangsorolásos eljárások esetében), megvilágítva egyik-másik statisztikai fogalom matematikai hátterét.
25 éve tanítok matematikát és statisztikát pszichológushallgatóknak az ELTE bölcsészkarán és ugyanennyi ideje folytatok statisztikai tanácsadást a legkülönfélébb területeken és szakmákban dolgozó kollégáim számára. Ezt a sokféleséget tükrözi a könyv való életből merített gazdag példaanyaga is. Könyvemet eme tapasztalat birtokában írtam, hallgatóimnak és kollégáimnak. Intenzív és régóta tartó ösztökélésük nélkül ez a mű aligha született volna meg.
A könyv megírásában a legfőbb nehézséget az jelentette, hogy a matematikai statisztika egzakt matematikai alapokon nyugvó ága a matematikának, melynek igazi megértéséhez nem nélkülözhető a halmaz- és méréselmélet, a matematikai analízis és a valószínűségszámítós. De ha ezek bármelyikére is érdemben kitérek, segítség helyett szögesdróttal veszem körül a statisztika szempontjából fontos fogalmakat. Pironkodnom kell matematikus kollégáim előtt, hogy könyvemben még olyan alapfogalmakat sem definiálok matematikailag szabatosan, mint a valószínűség vagy a normális eloszlás. Védekezésül arra szeretnék hivatkozni, hogy könyvem elsősorban nem a matematikusoknak, hanem a matematikai statisztikát alkalmazóknak próbál a segítségére lenni. A hangsúlyt ezért arra helyeztem, hogy világosak legyenek azok a kiinduló szakmai kérdések, problémák, amelyek egy-egy statisztikai módszer használatára indítanak, a különböző statisztikai mutatók szakmai jelentése, a statisztikai eljárások végrehajtásának logikája, érvényes alkalmazásuk feltételeinek fontossága, a statisztikai eredmények matematikai megbízhatósága, valamint szakmai értelmezésük egyedi kihívása.